在現代發(fā)展的過程當中，人工智能技術越來越成熟，而且也形成了一股全新的風潮，大模型也是這一個時代的一個關鍵詞和代表詞，Chat GPT正式通過了大模型來學習我們生活當中的含量數據，并且以此來作為一種突破，有中國科學院的院士曾經表示，人工智能大模型在應用層面上面正在發(fā)生十分巨大的變化，未來將會在我們行業(yè)多個領域當中引發(fā)巨大的變革，同時它也會消耗大量的算力，做大模型也是必須要擁有大算力，而且chat gt就是在大算力的背景之下產生的一個產物，在前段時間舉行的中關村論壇上面，有一項報告顯示，我國研發(fā)的大模型數量排名在全球第二的位置，同時全社會對算力的要求也是不斷的增長，人工智能的應用對算力的需求性更是非常的突出。
近些年來我們國家的人工智能的算例的占比在不斷的增高，人工智能算利益過去幾年的增長率大約為70%，而其他算例大概增長了30%左右，隨著人工智能的不斷的發(fā)展和滲透程度的加深，相比于傳統(tǒng)的超算中心，智能中心的利用率也會變得更高，算例現在是被分成了超算和人工智能計算，雖然看似兩者有很多相似之處，但是最大的區(qū)別在于對于計算的精準要求度不同。
人工智能的技術目前還不是非常的成熟，而且有非常大的缺口，也不能夠為了追求計算性能而降低了精度要求，通用算力加上專用算力將會成為人工智能算力基礎的一個關鍵設施，而且它要滿足應用到廣泛的領域當中，就必須需要強大的算力，目前國家的超算互聯(lián)網工作已經啟動，將會到2025年，年底國家超算互聯(lián)網將會成為支撐數字中國建設的一個基石。
